Обработката на информация е процес на системна промяна на съдържанието или представянето на информацията.
Обработката на информация се извършва в съответствие с определени правила от някой субект или обект (например човек или автоматично устройство). Ще го наречем изпълнител на обработка на информация.
Изпълнителят на преработка, взаимодействащ с външната среда, получава от него входна информация, която се обработва. Резултатът от обработката е изходната информация, предавана на външната среда. По този начин външната среда действа като източник на входна информация и потребител на изходна информация.
Обработката на информацията се осъществява съгласно определени правила, известни на изпълнителя. Правилата за обработка, които са описания на последователността на отделните стъпки на обработка, се наричат алгоритми за обработка на информация.
Обработващият агент трябва да има блок за обработка, който ще наричаме процесор, и блок памет, в който се съхраняват както обработената информация, така и правилата за обработка (алгоритъм). Всичко това е показано схематично на фигурата.
Схема за обработка на информация
Пример. Ученик, който решава проблем в урок, извършва обработка на информация. Външната среда за него е ситуацията на урока. Входна информация - състояние на проблема, което се докладва от учителя, ръководещ урока. Студентът помни състоянието на проблема. За да се улесни запаметяването, той може да използва бележки в тетрадка - външна памет. От обяснението на учителя той научи (запомни) начина за решаване на проблема. Процесорът е апарат на мислене на ученика, който използва за решаване на проблем и получава информация за отговора.
Представената на фигурата схема е обща схема за обработка на информация, независимо от това кой (или какво) е изпълнител на обработката: жив организъм или техническа система. Това е схемата, реализирана с технически средства в компютъра. Следователно, можем да кажем, че компютърът е технически модел на “жива” система за обработка на информация. Тя включва всички основни компоненти на системата за обработка: процесор, памет, входни устройства, изходни устройства (виж “Компютърно устройство” 2).
Въведената информация в символна форма (знаци, букви, цифри, сигнали) се нарича входни данни. В резултат на обработката от изпълнителя се получават изходните данни. Входните и изходните данни могат да бъдат набор от стойности - индивидуални данни. Ако обработката е в математически изчисления, тогава входните и изходните данни са групи от числа. Следната фигура X:
Схема за обработка на данни
Обработката се състои в преобразуване на множеството X в множеството Y:
Тук Р означава правилата за обработка, използвани от изпълнителя. Ако лицето, което извършва обработка на информация, е лице, то тогава правилата за обработка, за които той действа, не винаги са формални и недвусмислени. Човек често действа творчески, а не формално. Дори същите математически проблеми той може да реши по различни начини. Работата на журналист, учен, преводач и други специалисти е творческа работа с информация, че те не следват формални правила.
За да определят формализирани правила, които определят последователността на стъпките за обработка на информация, компютърната наука използва концепцията за алгоритъм (виж “Алгоритъм” 2). Концепцията за алгоритъм в математиката е свързана с добре познат метод за изчисляване на най-големия общ делител (GCD) на две естествени числа, който се нарича евклидов алгоритъм. В устна форма тя може да бъде описана като:
1. Ако две числа са еднакви, тогава трябва да се вземе общо значение за GCD, в противен случай отидете на стъпка 2.
2. Ако числата са различни, тогава по-голямото от тях се заменя с разликата на по-големите и по-малките числа. Върнете се към стъпка 1.
Тук входните данни са две естествени числа - x1 и x2. Резултатът от Y е най-големият им общ делител. Правило (P) е евклидовия алгоритъм:
Такъв формализиран алгоритъм е лесен за програмиране за модерен компютър. Компютърът е универсален изпълнител на обработка на данни. Формализираният алгоритъм за обработка е представен като програма, намираща се в паметта на компютъра. За правилата за компютърна обработка (P) е програма.
Методически препоръки
Обяснявайки темата „Обработка на информация”, е необходимо да се дадат примери за обработка, свързани както с получаването на нова информация, така и във връзка с промяната във формата на представяне на информацията.
Първият вид обработка: обработка, свързана с получаване на нова информация, ново съдържание на знания. Този вид обработка включва решаването на математически задачи. Този вид обработка на информация включва решаване на различни проблеми чрез прилагане на логическо разсъждение. Например, следовател намира престъпник според някои доказателства; лице, което анализира обстоятелствата, взема решение за по-нататъшните си действия; ученият разкрива мистерията на древните ръкописи и т.н.
Вторият вид обработка: обработка, свързана с промяната на формата, но без промяна на съдържанието. Този вид обработка на информация включва например превода на текст от един език на друг: формата се променя, но съдържанието трябва да се запази. Важен вид обработка за информатиката е кодирането. Кодирането е превръщането на информацията в символна форма, удобна за нейното съхранение, предаване, обработка (виж “Кодиране”).
Структурирането на данни може да се припише и на втория вид обработка. Структурирането включва въвеждането на конкретна поръчка, определена организация в информационното хранилище. Подреждане на данните по азбучен ред, групиране според някои критерии за класификация, използване на таблично или графично представяне са всички примери за структуриране.
Специален вид обработка на информация е търсенето. Задачата за търсене обикновено се формулира по следния начин: има информационно хранилище - информационен масив (телефонен указател, речник, график на влаковете и др.), В който трябва да намерите необходимата информация, която отговаря на определени условия за търсене (телефон на организацията, превод на английски, време отклонения от този влак). Алгоритъмът за търсене зависи от начина на организиране на информацията. Ако информацията е структурирана, търсенето е по-бързо, може да бъде оптимизирано (виж “Търсене на данни”).
В пропедевтичния курс по информатика проблемите на „черната кутия” са популярни. Обработващият агент се счита за "черна кутия", т.е. системата, вътрешната организация и механизма, от който не знаем. Задачата е да се отгатне правилото за обработка на данни (P), което изпълнителят изпълнява.
Обработващият агент изчислява средната стойност на входните променливи: Y = (X1 + X2) / 2
На входа - думата на руски, на изхода - броят на гласните.
Най-дълбокото овладяване на проблемите при обработката на информация възниква при изучаване на алгоритми за работа с количества и програмиране (в началното и средното училище). Изпълнител на обработка на информация в този случай е компютърът, а всички възможности за обработка са включени в езика за програмиране. Програмирането е описание на правилата за обработка на входните данни с цел получаване на изходни данни.
На студентите трябва да бъдат предложени два вида задачи:
- пряка задача: създаване на алгоритъм (програма) за решаване на проблема;
- обратен проблем: като се има предвид алгоритъмът, искате да определите резултата от неговото изпълнение чрез проследяване на алгоритъма.
При решаването на обратния проблем, студентът се поставя в позиция на изпълнител на обработка, стъпка по стъпка, като изпълнява алгоритъма. Резултатите от изпълнението на всяка стъпка трябва да бъдат отразени в таблицата за проследяване.
Видове обработка на данни
информация за обработка на данни
Концепцията и същността на данните. Процедури за обработка на данни
През последните десетилетия тенденцията към разпространение на фундаментално нови явления и процеси в икономиката става все по-изразена, разкриват се и други фактори на икономическото развитие както на макроравнище, така и на фирмено ниво. Основната причина за такива промени е началото и развитието на "информационната революция", водеща до формирането на нова икономическа система. Налице е подмяна на машинната технология като основен производствен ресурс на индустриалната ера с информация, знания и интелигентност. Нарастващата автоматизация на материалните производствени процеси дава възможност да се концентрират трудовите усилия в сферата на интелектуалната продукция, създавайки информационни продукти и услуги.
Концепцията за информацията е много обемна, тя принадлежи към групата на общите научни категории и заема важно място в различни науки, например във физиката, биологията, психологията, икономиката, социологията и др.
Енциклопедия на кибернетиката третира информацията (лат. Informatio - обяснение, представяне, осъзнаване) като една от най-общите понятия на науката, обозначаваща някаква информация, набор от данни, знания и т.н. [6].
В по-широк смисъл информацията е обща научна концепция, която включва обмен на информация между хората, обмен на сигнали между жива и неодушевена природа, хора и устройства.
Философското тълкуване определя информацията като отражение на реалния свят; информация, която един реален обект съдържа за друг реален обект.
В тесен смисъл терминът "информация" е всяка информация, която е обект на съхранение, предаване и преобразуване.
От гледна точка на изследването на участието на информацията в икономическата дейност и нейното въздействие върху икономическите процеси и явления, следното определение на информацията изглежда най-подходящо: информацията е средство за намаляване на несигурността и риска, допринасящи за реализирането на определени цели на даден предмет. Тази дефиниция взема предвид възможността информацията да донесе една или друга полза чрез намаляване на несигурността относно настоящата ситуация и нейните промени в бъдеще. Трябва да се отбележи, че информацията може да намали несигурността, но не и стойността на икономическия агент поради липсата на нужди, които тази информация може да удовлетвори. Следователно е необходимо да се допълни дефиницията на информацията като средство за намаляване на несигурността от способността му да постига цели или да задоволи нуждите на субекта.
Обмислете представянето на информация под формата на данни.
Терминът "данни" идва от латинската дума "data" - факт. Тази информация трябва да се предава и съхранява.
Информацията, която се предава, се нарича съобщение. Един от начините да се превърне информацията в съобщение е да се запише на материална среда. Процесът на такъв запис се нарича кодиране.
Информационното кодиране е превръщането му в конвенционални сигнали, за да се автоматизира съхранението, обработката, предаването и въвеждането-извеждането на данни [9].
Данните представляват информация, записана на материални носители, която е формализирана (структурирана) информация, записана на езика, включително в компютърна форма. Информацията, обработена с помощта на компютърен хардуер, отговаря на всички тези изисквания, т.е. тя се отнася до данните.
Данни - информация, получена чрез измерване, наблюдение, логически или аритметични операции и представена във форма, подходяща за постоянно съхранение, предаване и автоматизирана обработка.
Данните са материален обект с произволна форма, действащ като средство за предоставяне на информация.
По този начин данните в компютърните науки са факти или идеи, изразени с помощта на формална система за знаци. Такава система следва да осигурява възможност за тяхното съхранение, предаване и обработка.
Нека направим по-ясно разграничение между термините „информация“ и „данни“.
Конвертирането и обработката на данните ви позволява да извличате информация да придобият знания за конкретен предмет, процес или явление. При тази трансформация данните служат като първоначална “суровина” за получаване на информация. Това предполага важната точка, че едни и същи данни могат да носят различна информация за различните потребители.
Следващата важна разпоредба определя, че данните могат да бъдат обработвани с различни технически средства и тази обработка не зависи от специфичното семантично съдържание на данните. Обработката на данни не винаги е обработка на съдържанието, а трансформирането на данните в информация предполага наличието на подходящ механизъм за тълкуване [15].
От всички технически средства за обработка на данни електронните компютри играят решаваща роля. Трябва обаче да се има предвид, че данните в компютъра се обработват формално, без да се вземат предвид тяхното семантично съдържание, а само с помощта на математически операции и операции на булева алгебра (формална логическа алгебра).
В момента само лице извън системата за обработка на данни може да оцени семантичното съдържание на данните. Човек извлича информация от данни и го оценява, вземайки това или онова управленско решение.
В зависимост от това кой взаимодейства с данните, начинът, по който те се представят, могат да бъдат ориентирани както към лице (например хартия или екран), така и към техническо оборудване (електрически сигнали, запис на магнитни носители и др.).
По отношение на физическото устройство, данните имат вътрешно представяне (това е формата на данните, с които действително работи устройството) и външното представяне (формата на данните, използвани за взаимодействие с това устройство с хора и други устройства).
Основните процедури за обработка на данните са представени на фиг.1.
Фиг.1. Основни процедури за обработка на данни
Създаването на данни, като процес на обработка, осигурява тяхното формиране в резултат на изпълнението на определен алгоритъм и по-нататъшното му използване за трансформации на по-високо ниво.
Модифицирането на данните е свързано с показване на промени в реалната тематична област, извършени чрез включване на нови данни и изтриване на ненужни данни.
Контролът, сигурността и целостта са насочени към адекватно отразяване на реалното състояние на тематичната област в информационния модел и гарантиране на защитата на информацията срещу неоторизиран достъп (сигурност) и срещу повреди и повреда на хардуер и софтуер.
Търсенето на информация, съхранена в паметта на компютъра, се извършва като самостоятелно действие при изпълнение на отговори на различни заявки и като допълнителна операция при обработка на информация.
Подкрепата за вземане на решения е най-важното действие, което се предприема при обработката на информация. Широкото алтернативно вземане на решения води до необходимостта от използване на различни математически модели.
Създаването на документи, обобщения, отчети е да се преобразува информацията във форми, подходящи за възприемане от човек и компютър. Свързани с това действие са операции като обработка, четене, сканиране и сортиране на документи.
Когато информацията се преобразува, тя се прехвърля от една форма на представяне или съществуване в друга, която се определя от нуждите, възникващи в процеса на прилагане на информационните технологии.
Изпълнението на всички действия, извършени в процеса на обработка на информацията, се извършва с помощта на разнообразие от софтуер [6].
Видове обработка на информация
Информационните процеси (събиране, обработка и трансфер на информация) винаги са играли важна роля в науката, технологиите и обществото. В хода на човешката еволюция има постоянна тенденция за автоматизиране на тези процеси, въпреки че тяхното вътрешно съдържание остава непроменено.
Събирането на информация е дейността на субекта, в която той получава информация за обекта на интерес.
Информацията може да бъде събрана или от хора, или с помощта на технически средства и системи - хардуер. Например, потребителят може да получи информация за движението на влакове или самолети, след като е проучил графика, или от друго лице директно, или чрез някои документи, съставени от това лице, или с помощта на технически средства (автоматична помощ, телефон и др.), Задачата за събиране на информация не може да бъде решена изолирано от други задачи, по-специално задачата за обмен на информация (предаване).
Обменът на информация е процес, при който източникът на информация го предава и получателят го приема.
Ако в предадените съобщения се предават грешки, тогава се организира повторно предаване на тази информация. В резултат на обмена на информация между източника и получателя се установява един вид "информационен баланс", в който в идеалния случай получателят ще има същата информация като източника.
Информацията се обменя чрез сигнали, които са нейният материален носител. Източници на информация могат да бъдат всякакви обекти от реалния свят с определени свойства и способности. Ако даден обект принадлежи на неживата природа, тогава той произвежда сигнали, които директно отразяват неговите свойства. Ако обектът-източник е човек, то генерираните от него сигнали могат не само директно да отразяват неговите свойства, но и да съответстват на знаците, които човек произвежда, за да обменят информация.
Получателят може да използва получената информация неколкократно. За тази цел той трябва да го фиксира върху материална среда (магнитна, фото, филм и др.).
Натрупването на информация е процесът на формиране на първоначалния, несистематичен масив от информация.
Сред записаните сигнали могат да бъдат тези, които отразяват ценна или често използвана информация. Част от информацията на този етап може да не е от особено значение, въпреки че може да е необходима в бъдеще.
Съхранението на информация е процесът на поддържане на първоначалната информация във формата, която осигурява своевременното издаване на данни по искане на крайните потребители.
Обработката на информация е подреден процес на неговата трансформация в съответствие с алгоритъма за решаване на проблеми.
След решаването на проблема с обработката на информация, резултатът трябва да се издава на крайните потребители в необходимата форма. Тази операция се осъществява в процеса на решаване на проблема с издаването на информация. По правило информацията се издава с помощта на външни компютърни устройства под формата на текстове, таблици, графики и др.
Както всеки обект, информацията има свойства. Характерна отличителна черта на информацията от други обекти на природата и обществото е дуализмът: свойствата на информацията се влияят както от свойствата на изходните данни, които съставляват съдържанието му, така и от свойствата на методите, които улавят тази информация.
От гледна точка на компютърните науки, най-важни са следните общи качествени качества: обективност, надеждност, пълнота, точност, приложимост, полезност, стойност, своевременност, яснота, достъпност, краткост и др.
Обективност на информацията. Цел - съществуващ извън и независимо от човешкото съзнание. Информацията е отражение на външния обективен свят. Информацията е обективна, ако не зависи от методите на нейното фиксиране, мнението на някого, преценката.
Пример. Съобщението „Топло навън“ носи субективна информация, а съобщението „22 ° C навън“ е обективно, но с точност в зависимост от грешката на измервателния уред.
Обективна информация може да бъде получена чрез използване на сензори, измервателни устройства. Отразени в съзнанието на човека, информацията може да бъде изкривена (в по-голяма или по-малка степен) в зависимост от мнението, преценката, опита, познанието на даден субект и по този начин престава да бъде обективна.
Надеждност на информацията. Информацията е надеждна, ако отразява истинското състояние на нещата. Обективната информация винаги е надеждна, но надеждна информация може да бъде както обективна, така и субективна. Надеждна информация ни помага да вземем правилното решение. Неточна информация може да се дължи на следните причини:
§ умишлено изкривяване (дезинформация) или неволно изкривяване на субективната собственост;
§ изкривяване, дължащо се на смущения ("повредени телефони") и недостатъчно точни средства за нейното фиксиране.
Пълнота на информацията. Информацията може да се нарече пълна, ако е достатъчна за разбиране и вземане на решения. Непълната информация може да доведе до погрешно заключение или решение.
Точността на информацията се определя от степента на близост до реалното състояние на даден обект, процес, явление и др.
Значението на информацията - значението за настоящето, актуалността, спешността. Само навреме получената информация може да бъде полезна.
Полезността (стойността) на информацията. Предприятието може да се оценява по отношение на нуждите на конкретните потребители и се оценява въз основа на задачите, които могат да бъдат решени с негова помощ.
Най-ценната информация е обективна, надеждна, пълна и уместна. Трябва да се има предвид, че предубедената, ненадеждна информация (например фикция) е от голямо значение за хората. Социалната (публична) информация има и допълнителни свойства:
§ има семантичен (семантичен) характер, т.е. концептуално, тъй като именно в понятията се обобщават най-съществените атрибути на обекти, процеси и явления на заобикалящия ни свят.
§ има лингвистичен характер (с изключение на някои видове естетическа информация, например визуални изкуства). Същото съдържание може да бъде изразено на различни естествени (говорими) езици, написани под формата на математически формули и др.
С течение на времето количеството на информацията се увеличава, информацията се натрупва, систематизира се, оценява се и се обобщава. Това свойство се нарича растеж и натрупване на информация. (Кумулация - от латински. Cumulatio - увеличаване, натрупване).
Информацията за стареене е да се намали нейната стойност във времето. Стареене не е информацията за самото време, а появата на нова информация, която изяснява, допълва или отхвърля изцяло или частично по-рано. Научно-техническата информация застарява по-бързо, естетически (произведения на изкуството) - по-бавно.
Логическата, компактна, удобна форма на представяне улеснява разбирането и усвояването на информация.
Концепцията за обработка на информация е много широка. Говорейки за обработката на информация, е необходимо да се даде на понятието за обработка инвариант. Обикновено това е значението на съобщението (значението на информацията, съдържаща се в съобщението). При автоматизираната обработка на информацията обектът на обработка е съобщението и тук е важно да се обработи по такъв начин, че инвариантите на трансформациите на съобщенията да съответстват на инвариантите за преобразуване на информация.
Целта на обработката на информация като цяло се определя от целта на функционирането на дадена система, с която е свързан въпросният информационен процес. Въпреки това, за да се постигне целта, винаги трябва да се решават редица взаимосвързани задачи.
Например, началният етап на информационния процес е приемане. В различните информационни системи приемането се изразява в такива специфични процеси като избора на информация (в системите за научна и техническа информация), превръщането на физическите величини в измервателен сигнал (в информационно-измервателните системи), раздразнителност. и усещания (в биологични системи) и др.
Процесът на приемане започва на границата, разделяща информационната система от външния свят. Тук, на границата, сигналът на външния свят се превръща в форма, подходяща за по-нататъшна обработка. За биологични системи и много технически системи, като автомати за четене, тази граница е повече или по-малко ясно изразена. В други случаи тя е до голяма степен произволна и дори неясна. Що се отнася до вътрешната граница на процеса на приемане, тя е почти винаги произволна и се избира във всеки конкретен случай въз основа на удобството на изследване на информационния процес.
Трябва да се отбележи, че независимо колко „дълбоко” е изтласкана вътрешната граница, приемането винаги може да се разглежда като процес на класификация.
Формализиран модел за обработка на информация
Сега ще се обърнем към въпроса какви са приликите и разликите в обработването на информация, свързана с различните компоненти на информационния процес, използвайки формализиран модел на обработка. На първо място, отбелязваме, че е невъзможно този въпрос да се отдели от потребителя на информацията (адресат), от семантичните и прагматичните аспекти на информацията. Присъствието на адресата, за което е предназначено съобщението (сигнала), определя липсата на взаимно съответствие между съобщението и информацията, съдържаща се в него. Очевидно е, че едно и също послание може да има различно значение за различните получатели и различно прагматично значение.
· Обща схема за обработка на информация.
Обработка на информация
Дата на добавяне: 2015-06-12; Видян: 5252; Нарушение на авторското право
Обща схема за обработка на информация.
The Задаване на задачата за обработка.
InformationТипове задачи за обработка на информация.
Всяка версия на обработката на информацията се осъществява по следната схема (фиг. 7.1):
Фиг. 7.1. Обща схема за обработка на информация
Във всеки случай можем да кажем, че в процеса на обработка на информация се решава някакъв информационен проблем, който може да бъде предварително зададен в традиционната форма: даден е определен набор от първоначални данни - първоначалната информация; изисква се да получите някои резултати - обобщена информация. Процесът на преход от изходните данни към резултата е процесът на обработка. Обектът или субектът, който извършва обработката, може да се нарече изпълнител на обработката. Изпълнителят може да бъде лице, и "може да бъде специално техническо устройство, включително компютър."
Обикновено обработката на информация е целенасочен процес. За успешното завършване на обработката на информацията изпълнителят трябва да знае метода на обработка, т.е. последователност от действия, които трябва да се извършат за постигане на желания резултат. Описанието на такава поредица от действия в компютърната наука се нарича алгоритъм за обработка.
Разговорът за обработка на информацията води до темата за алгоритмизацията, която е подробно разгледана в съответния раздел на основния курс. Тук бихме искали да насочим вниманието на читателите към факта, че темата за алгоритмите идва от основната фундаментална концепция на компютърните науки - концепцията за информационните процеси.
Учениците трябва да могат да дават примери за ситуации, свързани с обработката на информация. Такива ситуации могат да бъдат разделени на два типа.
Първият вид обработка: обработка, свързана с получаване на нова информация, ново съдържание на знания.
Този вид обработка включва решаването на математически задачи. Например, като се имат предвид двете страни на триъгълника и ъгълът между тях, е необходимо да се определят всички други параметри на триъгълника: третата страна, ъглите, площта, периметъра. Методът на обработка, т.е. Алгоритъмът за решаване на проблема се определя от математически формули, които изпълнителят трябва да знае.
Първият вид обработка на информация е решаването на различни проблеми чрез прилагане на логическо мислене. Например, следовател намира престъпник според някои доказателства; лице, което анализира обстоятелствата, взема решение за по-нататъшните си действия; ученият разкрива мистерията на древните ръкописи и т.н.
Вторият вид обработка: обработка, свързана с промяната на формата, но без промяна на съдържанието.
Този вид обработка на информация включва например превода на текст от един език на друг. Формата се променя, но съдържанието трябва да остане. Важен вид обработка за информатиката е кодирането. Кодирането е превръщането на информацията в символна форма, удобна за нейното съхранение, предаване, обработка. Кодирането се използва активно в техническите средства за работа с информация (телеграф, радио, компютри).
Друг вид обработка на информация е структурирането на данните. Структурирането включва въвеждането на конкретна поръчка, определена организация в информационното хранилище. Разпределението на данните по азбучен ред, групиране според някои критерии за класификация, използването на таблично или (графично представяне са всички примери за структуриране. Друг важен вид обработка на информацията е търсенето. Задачата за търсене обикновено се формулира по следния начин: има някакво информационно хранилище - информационен масив (телефонен) справочник, речник, график на влаковете и др.), е необходимо да се намери в него необходимата информация, която отговаря на определени условия за търсене (телефон на организацията, превод на дадена дума в liysky език, от момента на тръгването на влака). Алгоритъмът за търсене зависи от начина на организиране на информация. Ако информацията е структурирана, търсенето е по-бързо, аз от вас може да се изгради оптимална алгоритъм.
Обработка на информация
Обработката на информация се състои в получаване на някои "информационни обекти" от други "информационни обекти" чрез извършване на някои алгоритми и е една от основните операции, извършвани върху информацията и основните средства за увеличаване на нейния обем и разнообразие.
На най-високо ниво можете да изберете цифрова и не-цифрова обработка. В тези видове обработка е вградена различна интерпретация на съдържанието на понятието "данни". Числената обработка използва обекти като променливи, вектори, матрици, многомерни масиви, константи и др. При не-цифрова обработка обектите могат да бъдат файлове, записи, полета, йерархии, мрежи, връзки и т.н. Друга разлика е, че при численото обработване съдържанието на данните няма значение, докато при не-цифрова обработка се интересуваме от пряка информация за обектите, а не от тяхната цялост като цяло.
От гледна точка на внедряването на базата на съвременните постижения в областта на компютърните технологии се разграничават следните видове обработка на информация:
- • последователна обработка, използвана в традиционната компютърна архитектура на Fonneimanov, която има един процесор;
- • паралелна обработка, прилагана в присъствието на няколко процесора в компютър;
- • обработка на тръбопроводи, свързана с използването в компютърната архитектура на същите ресурси за решаване на различни задачи, и ако тези задачи са идентични, тогава това е последователен тръбопровод, ако задачите са едни и същи, векторният конвейер.
Обичайно е съществуващите компютърни архитектури да се приписват по отношение на обработката на информация на един от следните класове [35].
Еднократно управление на потоците и архитектура на данни (SISD). Този клас включва традиционните Vonneimanov uniprocessor системи, където има централен процесор, който работи с двойки "атрибут - стойност".
Архитектури с единични команди и потоци от данни (SIMD). Характеристика на този клас е наличието на един (централен) контролер, който контролира няколко идентични процесора. В зависимост от възможностите на елементите на контролера и процесора, броя на процесорите, организацията на режима на търсене и характеристиките на мрежите за маршрутизиране и изравняване, се различават следните:
- • матрични процесори, използвани за решаване на векторни и матрични проблеми;
- • асоциативни процесори, използвани за решаване на нечисловни проблеми и използване на памет, в която можете да имате пряк достъп до съхраняваната в него информация;
- • процесорни ансамбли, използвани за числена и не-цифрова обработка;
- • конвейерни и векторни процесори.
Архитектури с множество потоци и единични потоци от данни (MISD). Конвейерните процесори могат да бъдат присвоени на този клас.
Архитектури с многобройни потоци инструкции и множество потоци от данни (MIMD). Към този клас могат да се присвоят следните конфигурации: многопроцесорни системи, системи за многопроцесорна обработка, компютърни системи от много машини, компютърни мрежи.
Основните процедури за обработка на данните са представени на фиг. 4.5.
Създаването на данни, като процес на обработка, осигурява тяхното формиране в резултат на изпълнението на определен алгоритъм и по-нататъшното му използване за трансформации на по-високо ниво.
Модифицирането на данните е свързано с показване на промени в реалната тематична област, извършени чрез включване на нови данни и изтриване на ненужни данни.
Фиг. 4.5 Основни процедури за обработка на данни
Контролът, сигурността и целостта са насочени към адекватно отразяване на реалното състояние на тематичната област в информационния модел и гарантиране на защитата на информацията срещу неоторизиран достъп (сигурност) и срещу повреди и повреда на хардуер и софтуер.
Търсенето на информация, съхранена в паметта на компютъра, се извършва като самостоятелно действие при изпълнение на отговори на различни заявки и като допълнителна операция при обработка на информация.
Подкрепата за вземане на решения е най-важното действие, което се предприема при обработката на информация. Широкото алтернативно вземане на решения води до необходимостта от използване на различни математически модели [32, 33].
Създаването на документи, обобщения, отчети е да се преобразува информацията във форми, подходящи за четене както от човек, така и от компютър. Свързани с това действие са операции като обработка, четене, сканиране и сортиране на документи.
Когато информацията се преобразува, тя се прехвърля от една форма на представяне или съществуване в друга, която се определя от нуждите, възникващи в процеса на прилагане на информационните технологии.
Изпълнението на всички действия, извършвани в процеса на обработка на информацията, се извършва с помощта на разнообразни софтуерни средства.
Най-често срещаната област на прилагане на операциите по обработка на технологична информация е вземането на решения.
В зависимост от степента на осведоменост за състоянието на контролирания процес, пълнотата и точността на модела на обекта и системата за управление, взаимодействието с околната среда, процесът на вземане на решения се осъществява при различни условия:
- 1. Вземане на решение в рамките на сигурността. В този проблем се разглеждат обектният модел и системата за управление, а влиянието на околната среда е незначително. Следователно има недвусмислена връзка между избраната стратегия за използване на ресурсите и крайния резултат, което предполага, че при сигурноста е достатъчно да се използва правилото за вземане на решение, за да се оцени полезността на опциите за вземане на решение, като се вземе за оптимално това, което води до най-голям ефект. Ако има няколко такива стратегии, всички те се считат за еквивалентни. Да търси решения в условия на сигурност, използвайки методите на математическото програмиране.
- 2. Опазване на решенията. За разлика от предишния случай, за вземане на решения под риск е необходимо да се вземе под внимание влиянието на външната среда, което не подлежи на точна прогноза, и е известна само вероятностното разпределение на CE-състоянията. При тези условия използването на една и съща стратегия може да доведе до различни резултати, като вероятността от появата им се счита за дадена или може да бъде определена. Оценката и подборът на стратегии се извършва с помощта на правило за вземане на решение, което отчита вероятността за постигане на крайния резултат.
- 3. Вземане на решения при несигурност. Както и при предишната задача, няма избор между стратегия и крайния резултат. Освен това, вероятните стойности на появата на крайните резултати, които или не могат да бъдат определени или нямат смислен смисъл в контекста, също са неизвестни. Всяка двойка "стратегия - краен резултат" съответства на някаква външна оценка под формата на награда. Най-често се използва критерият за получаване на максималните гарантирани печалби.
- 4. Вземане на решения при условията на много критерии. При всяка от горепосочените задачи, многокритериалността възниква, когато има няколко независими цели, които не могат да бъдат сведени един до друг. Наличието на голям брой решения усложнява оценката и избора на оптималната стратегия. Едно възможно решение е използването на техники за моделиране.
Решаването на проблеми с помощта на изкуствен интелект е да се намали търсенето чрез опции при търсене на решение, докато програмите прилагат същите принципи, които хората използват в процеса на мислене.
Експертната система използва познанията, които притежава, в тясното си поле, за да ограничи търсенето по пътя към решаване на проблема чрез постепенно стесняване на кръга от опции.
За решаване на проблеми при използването на експертни системи:
- • метод на заключение, основаващ се на техника на доказателство, наречена резолюция и използване на опровержение на отрицанието (доказателство "чрез противоречие");
- • метод на структурна индукция, основан на изграждане на дърво на решения за идентифициране на обекти от голям брой входни данни;
- • методът на евристичните правила, базиран на опита на експертите, а не на абстрактните правила на формалната логика;
- • метод на машинна аналогия, основан на представянето на информация за сравняваните обекти в удобна форма, например под формата на структури от данни, наречени фреймове.
Източници на "интелигентност", проявяващи се в решаването на проблема, могат да бъдат безполезни или полезни или икономични, в зависимост от определени свойства на областта, в която е зададена задачата. На тази основа може да се направи изборът на метода за изграждане на експертна система или използването на завършен софтуерен продукт.
Процесът на разработване на решение, базирано на първични данни, чиято схема е показана на фиг. 4.6, могат да бъдат разделени на два етапа: разработване на осъществими решения чрез математическа формализация с помощта на различни модели и избор на оптимално решение, основано на субективни фактори.
Информационните нужди на вземащите решения в много случаи са фокусирани върху интегрирани технически и икономически показатели, които могат да бъдат получени в резултат на обработка на първични данни, отразяващи текущите дейности на предприятието. Анализирайки функционалните връзки между крайните и първичните данни, можем да изградим така наречената информационна схема, която отразява процесите на агрегация на информация. Първичните данни по правило са изключително разнообразни, интензивността на доходите им е висока, а общият обем в интересния интервал е голям. От друга страна, съставът на интегралните показатели е сравнително малък и необходим
Фиг. 4.6. Процесът на разработване на решения, базирани на първични данни
периодът на тяхната актуализация може да бъде много по-кратък от периода на промяна на първичните данни - аргументите.
Следните компоненти са необходими за подпомагане на вземането на решения:
- • обобщен анализ;
- • прогнозиране;
- • ситуационно моделиране.
Понастоящем е обичайно да се разграничават два вида информационни системи за вземане на решения.
Системи за подпомагане на решения DSS (система за подпомагане на вземането на решения) извършва подбор и анализ на данни по различни характеристики и включва средства:
- • достъп до бази данни;
- • извличане на данни от различни източници;
- • правила за моделиране и бизнес стратегии;
- • бизнес графики за представяне на резултатите от анализа;
- • анализ “ако това”;
- • изкуствен интелект на ниво експертни системи.
Системите за оперативна аналитична обработка OLAP (OnLine Analysis Processing) за вземане на решения използват следните инструменти:
- • мощни многопроцесорни изчисления под формата на специални OLAP-сървъри;
- • специални методи на мултивариантен анализ;
- • Складове за данни със специален склад за данни.
Изпълнението на процеса на вземане на решения е изграждането на информационни приложения. Нека отделим в информационното приложение типични функционални компоненти, които са достатъчни за формиране на всяко приложение, базирано на базата данни (2).
PS (презентационни услуги) - инструменти за представяне. Предоставя се от устройства, които приемат входни данни от потребителя и показват какво му съобщава логиката на PL презентацията, както и подходяща софтуерна поддръжка. Тя може да бъде текстов терминал или X-терминал, както и персонален компютър или работна станция в режим на софтуерна емулация на терминал или X-терминал.
PL (Презентационна логика) - представяне на логиката. Управлява взаимодействието между потребителя и компютъра. Работи с потребителски действия за избор на алтернативно меню, като натисне бутон или избор на елемент от списъка.
BL (Business или Application Logic) - логика на приложението. Набор от правила за вземане на решения, изчисления и операции, които приложението трябва да изпълнява.
DL (Data Logic) - логика за управление на данни. Операции с бази данни (SQL SELECT, UPDATE и INSERT изрази), които трябва да бъдат изпълнени за прилагане на логиката на приложението за управление на данни.
DS (Data Services) - операции с бази данни. Действия на СУБД, призовани да изпълняват логика за управление на данни, като например манипулиране на данни, определяне на данни, извършване или прехвърляне на транзакции и др. СУБД обикновено компилира SQL приложения.
FS (File Services) - операции с файлове. Операции за четене и запис на дискове за СУБД и други компоненти. Обикновено са функции на ОС.
Сред инструментите за разработване на информационни приложения можете да изберете следните основни групи:
- • традиционни системи за програмиране;
- • инструменти за създаване на файлови сървърни приложения;
- • инструменти за разработка на клиент-сървър;
- • инструменти за автоматизация на офиси и работни процеси;
- • Инструменти за Интернет / Интранет;
- • автоматизация на проектирането на приложенията.
Видове и методи за обработка на информацията
ВНИМАНИЕ НА ВСИЧКИ УЧИТЕЛИ: според Федералния закон N273-FZ “За образованието в Руската федерация”, педагогическата дейност изисква от учителя да има система от специални знания в областта на обучението и образованието на децата с увреждания. Ето защо, за всички учители е подходящо повишаване на квалификацията в тази област!
Дистанционният курс "Студенти с HVD: Характеристики на организацията на обучителните дейности в съответствие с ГЕФ" от проекта "Инфурок" ви дава възможност да приведете знанията си в съответствие с изискванията на закона и да получите сертификат за напреднало обучение на установената извадка (72 часа).
Тема: Видове информация и методи за нейната обработка.
Количество информация, единици информация.
да даде понятието за информация
запознаване със свойствата, видовете, мерните единици на информацията, информационните процеси
научете се да определяте обема на информацията в съобщението
възпитание на познавателни нужди, интерес към предмета;
контрол на туберкулоза, подходящо за PC;
насаждане на умения за самостоятелна работа.
внушаване на морални качества: отговорност, дисциплина, точност, самодисциплина
развитие на мисленето (способността да се изгради по аналогия с вече проучените, да се сравни, обобщи, класифицира, систематизира)
развитие на познавателния интерес на учениците, самоувереността, интереса към компютърните науки като наука;
В резултат на урока студентите трябва:
- познават звената за информация;
- разберете как да обработвате информация.
Методи: групова работа, индивидуална работа, използване на ИКТ, практическа работа, използване на технология за критично мислене, формираща оценка.
Оборудване: персонални компютри, интерактивна дъска, презентация “Обработка на информация”, учебници “Информатика. Клас 5, брошура.
Вид урок: изучаване на нови знания
Обясняване на нов материал
- поздрав, проверка на готовността за урока, липса на знак.
- включване на учениците в бизнес ритъма на работа;
- разделение на групи.
Разкажете ни за следното:
- три реалности на света;
- дефиниране на компютърните науки като наука;
- видове информация за начина на възприятие;
- визуална информация. Пример;
- слухова информация. например:
- информация за вкуса. Пример;
- обща информация. Пример;
- тактилна информация. Пример.
Научете нов материал. Представяне на презентацията.
Информация около нас съществува в различни форми: под формата на текстове, рисунки, рисунки, фотографии; под формата на светлинни или звукови сигнали; под формата на радиовълни; под формата на електрически и нервни импулси; под формата на магнитни записи; под формата на жестове и изражения на лицето; под формата на миризми и вкусови усещания; под формата на хромозоми, чрез които се наследяват признаците и свойствата на организмите.
Въпрос: С каква помощ човек получава информация от околния свят?
Отговор: С помощта на сетивата.
По начина, по който човек възприема информация, се различават следните видове информация: зрителна, слухова, обонятелна, вкусова, тактилна.
За представянето и обмена на информация между хората има езици, които са разделени на два типа: естествени, възникващи от историческото развитие на човешкото общество и формално, създадени изкуствено от човека за решаване на различни проблеми.
Видове информация, възприемана от компютъра: текстова, цифрова, звукова, графична, мултимедийна.
Информацията може да бъде групирана в две големи групи: дискретни (прекъснати) и аналогови (непрекъснати).
За информацията, която можем да кажем: нова, стара, актуална, надеждна, пълна, точна и т.н. Свойства на информацията: надеждност; пълнота; стойност; своевременност; яснота; достъпност; краткост.
Информацията (ресурсите, знанията) е разделена на декларативна (знам, че...) и процедурна (знам как...)
Въпрос: Дайте примери за декларативна и процедурна информация.
Отговор: Знам, че на руски има 33 писма. Знам как да правя чай.
Информацията се предава под формата на съобщения от някакъв източник на информация до получателя чрез комуникационен канал между тях. Източникът изпраща предаваното съобщение, което е кодирано в предавания сигнал. Този сигнал се изпраща по комуникационния канал. В резултат на това в приемника се появява приет сигнал, който се декодира и става получено съобщение. Комуникационен канал - физическа линия (директна връзка), телефон, телеграф, сателитна комуникационна линия и хардуер, използван за предаване на информация.
Въпрос: Какво може да направи човек с информация?
Отговор: Създаване, намиране, копиране, разделяне на части, структуриране, организиране, криптиране, обработка, измерване, загуба.
Процесът на обработване на информация от човек е изключително сложен - зависи от жизнения опит на човека, от неговото образование, от неговата ерудиция, от професията му, от интереса му към тази или онази информация, дори от темперамента и отношението на личността му.
Информационен процес - процесът на извършване на определени операции върху информацията, при която се променя съдържанието на информацията или формата на нейното представяне. Основните информационни процеси: получаване, обработка, съхранение, предаване, кодиране, търсене, издаване. Обработката е една от основните операции, извършвани върху информацията, и основното средство за увеличаване на количеството и разнообразието на информацията.
Съдържанието на презентацията: "Обработка на информация":
Видове обработка на информация
Информацията става реална стойност и грандиозно условие за тези, които притежават редки данни. Важно е също така да се знаят методите за обработка на информацията, за да може ефективно и бързо да се наблюдава и анализира получената „руда”, като се избират „бижута” от нея капка по капка. Най-важната обработка на информацията е синтеза, анализ и трансформация. Всички тези процеси са последователни, така че не трябва да мислите, че едно от тях е възможно без другото.
Принципи и техники за обработка на информация
Съществуването на много видове обработка на информация е свързано с различни подходи за работа с него. Но началото винаги е събирането и анализа, след което експертите пристъпват към синтез, трансформация, формализация или комбинация. Резултатите от тази работа най-често се появяват под формата на прессъобщения, доклади, различни доклади и доклади. За кратки текстове или големи статии има титанична работа по обработката на огромно количество информация.
изпробване
Информацията може да се предлага в различни форми и вариации, но специалистът винаги знае как да разпространява правилно данните. Първоначалният етап е да се сведе цялата получена информация до един формуляр, за да се опростят операциите с него. За модерен секретар или журналист това несъмнено е електронна форма на текстови документи или електронни таблици. Освен това процесът ще бъде значително ускорен и улеснен, тъй като данните в една форма са по-лесни за анализиране и сортиране.
синтезиране
Важен метод за обработка на информацията става синтез, който включва комбиниране и комбиниране на данни от различни източници въз основа на информационен анализ. В същото време специалистът извършва значителна работа, внимателно подбира подобни данни, за да подготви обобщена таблица, прессъобщение, увлекателна статия или лекция. Съвременните видове обработка на информация предполагат сериозна сериозна работа с получените данни. Синтезът по своята същност е един от най-трудните етапи, тъй като трябва да се избират и обединяват получените данни, като се комбинират според един или друг критерий за последващ анализ на етапа на трансформация.
трансформация
Един от най-простите компоненти за работа с информация, тъй като не изисква трудна и сложна работа на анализатора. Трансформацията изисква критичен и аналитичен поглед, както и значителни умения като журналист, секретар или писател. Достатъчно е да се организира и „събере крема“ от предишните етапи на обработка, за да се създадат интересни статии, прессъобщения, ревюта, лекции, доклади, доклади и информационни материали.